彙率是否可以預測?人民币彙率的走勢預測！

　　彙率這個詞看起來陌生，但是卻影響着我們得生活，而我們從未直面的去了解過它，對于彙率走勢不是很了解，畢竟我們不是人人都去炒外彙的。下面小編就幫大家來分析一下彙率是否可以預測吧。

　　彙率的走勢依靠于經濟，因此隻要投資者密切的注意當前全球的經濟特别是美國的經濟變化的話，就會大緻的推測出彙率的變化了。因此，彙率是可以預測的。

　　人民币彙率的走勢預測：

　　長期：人民币升值

　　下面從國際經濟形勢了解人民币的彙率大勢：

　　發達國家：美國，歐元區(包括英國)，日本，加拿大，墨西哥、韓國、澳大利亞。經濟增速在2009年後收斂于2.0%左右。CPI同比除了墨西哥外(5%)，其他國家均收斂于1-2%。失業率方面，除歐元區外其他國家均在2009年後呈下降趨勢，目前在8%以下。

　　新興經濟體：中國接近于6%、印度7%，其他新興經濟體一分爲二：巴西、俄羅斯、南非經濟受挫，增速在1.15%左右;菲律賓、印度尼西亞、泰國經濟增速收斂于5%。CPI同比除了土耳其16%，泰國1%外，其他國家收斂于3-5%(含中國)。失業率方面，除了南非和土耳其失業率處于上升階段(分别25%，10%)，其他國家在下降區間，5%以内，泰國低至1%。

　　可以看出在直接标價法的彙率計算方式下，人民币彙率與GDP變動高度吻合。在2005-2013這一高速增長階段，人民币彙率也呈現出持續升值狀态，兌美元彙率由8.29調整至6.20，期間2008年經濟危機，人民币升值速度有所減緩。2015-2016經濟由舊動能向新動能轉換初期，增長顯著放緩，彙率由升轉貶。2017年以來，中國經濟增長體現出韌性，新動能逐漸釋放，而且在全球經濟下行壓力逐漸顯現的大背景下，中國經濟在全球表現仍處領先;後續增長韌性穩定，長期看人民币有一定的升值壓力，但較2005-2013年段已顯著減輕。

　　和發達國家比較，中國經濟增速高但通脹率也偏高，在美元弱勢周期下，人民币避險屬性不及歐元日元等貨币，由經濟高增長傳導到人民币彙率升值的路徑相對被弱化，預計未來五年兌美元升值幅度在10%以内。同時不排除由于貿易戰持續等因素出現階段性的下行，以維持國内外經濟平衡。

　　中期：穩定爲主

　　國際收支與彙率的相互關系通過以下方面分析：經常賬戶收差額、金融賬戶差額、國際資本流動。在理想經濟條件下，經常賬戶和金融賬戶順差使得流入本國的外彙增加，本币升值;國際資本流動沖擊會引起彙率波動，資本集中大量流出導緻彙率貶值，資本集中大量流入導緻彙率升值。

　　此外，彙率受到資本流動的影響顯著，雖然我國仍存在一定程度的資本管制，資本流動有“寬進嚴出”的特點，但以年度視角分析并不影響資本流動和彙率變動的定性關系。從具體資本流動特征看，通過國際投資頭寸表的非儲備性金融賬戶的資産和負債變動計算出資本淨流入的數量，可以看到資本流動對彙率有趨勢性影響，淨流入期間，彙率升值，淨流出期間，彙率貶值。

　　綜合以上分析，預計今明兩年金融賬戶仍會呈現順差局面，但順差幅度增長不會過大，資本仍以小幅淨流入爲主基調，這種情況下彙率相對穩定，可帶有輕度的升值壓力。

　　短期：繼續小幅貶值

　　采用三因素法估計短期彙率，三類因素對應變量爲：一籃子貨币(美元指數)+外彙市場供求(銀行結售彙)+央行調節(公開市場操作、逆周期因子、準備金率調整)，考慮到彙率存在一定的自相關性，經檢驗後選擇滞後期爲1。在這些自變量中，逆周期因子無法直接從市場上觀察到，需要根據彙率變化情況對其進行測算，并預測。在篩選逆周期因子的自變量後，采用ARMA(移動平均自回歸)方法，得到逆周期因子預測值。

　　接下來建立彙率預測模型。先将三類影響因子納入模型變量中，觀測各個系數的顯著性，由于準備金率項系數不顯著，爲簡化模型去掉此變量。OLS回歸後，進行異方差、自相關和多重共線性檢驗。模型不竄在異方差和多重共線性，但存在殘差項的自相關，故選用自相關穩健的newey估計法，滞後期數爲1。根據預測結果，9月份至十月初彙率走勢爲：以7.1392爲中樞，上下1%浮動範圍(7.0606-7.2178)。

　　以上就是本文的全部内容了，不知是否對你有所幫助呢?總得來說，彙率是可以預測的，不過這也需要投資者在經融市場中有一顆敏感的心才行。不管你是想了解人民币彙率還是美元彙率，都可以鎖定好本網站進行了解。