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大白EA宝库征稿文章审核标准
1. 评测前的介绍：对于所评测的 EA 进行简要介绍，包括其设计原理、运行环境、技术
指标、优点和缺点等相关信息。还可以对其历史表现、潜在风险和实用场景等内容进行
介绍。
2.测试与验证：对所评测的 EA 进行充分测试和验证，并给出基于真实市场数据的测试
结果和统计数据，以证明该 EA 的程序是否能够稳定地获利。需要注重多个市场周期下
的性能表现，以及在不同交易活动下的表现（例如高波动性和低波动性市场）。
3.组成和实现：针对所评测的 EA 的结构和实现进行详细解析，本部分可以有适当的技
术深度，涉及到各种指标的计算方法、算法实现和策略优化等技术细节。
4.总结和建议：最后，对所评测的 EA 进行综合评估，包括对该产品的总体优劣评估、对
其可持续性和风险管理策略、对投资者的提示和建议等等。需要注意避免不科学或者过
于乐观的评价结果，并且充分陈述自己的个人观点和经验。
最后评测内容得落地成系统的操作，不能是数据评测，针对数据自行落地成 EA 使用方 案或 SET，方便群友验证和使用。最好能分享出具体的 SET，不能仅仅是是回测评测。
