以下是百度对人工智能技术的最新阐述:
人工智能技术的发展状况在世界各地各有不同。然而,根据灼识咨询报告,建立强大人工智能系统需要
(i)芯片及云计算,以提供充足计算能力处理大量数据;
(ii)深度学习框架及模型库(特别是来自开源AI平台),以便开发者建立优质AI算法;
(iii)应用层面能力,例如语音识别、计算机视觉、光学字符识别及NLP,有助实现感知、理解及决策能力。
中国处于AI技术发展的前沿。根据灼识咨询报告,2019年,中国按已发表AI研究论文总数计全球排名第一,按AI专利申请数目计全球排名第一,按AI公司总数计全球排名第二。
根据灼识咨询报告,2015年至2019年,中国AI公司的融资额亦是全球最高。自2015年起,中国于AI的投资已超越美国,2019年达467.6亿美元,美国则为386.5亿美元。
根据灼识咨询报告,为成功竞争,AI公司须具备以下条件:
(i)具备稳健生态系统,为机器学习及算法增强提供充裕数据;
(ii)具备技术优越及具成本效益的软硬件综合解决方案;
(iii)由于变现过程可能漫长且不确定,故须具备足以支持研发及挽留人才的财力。
根据灼识咨询报告,百度是迄今唯一已开发全栈AI能力(从芯片设计到深度学习框架及应用层面AI 能力)的中国公司,于以下范畴有领先地位:
于2020年10月3日,百度持有中国最多的专利申请 。于2020年10月30日,百度持有最多中国AI专利。
于2020年12月31日,按全球最受欢迎开源技术社区GitHub所计算拉取请求累计次数计, 百度开源深度学习框架飞桨全球排名第二。
计算能力、算法及数据量的提升结合强大财力和人力资本,将继续带动AI技术及相关下游领域(例如人工智能物联网及其他AI产品和服务)的发展。
大量数据将会产生,将进一步加强算法,以最终发展出类似人类的直觉及行为。