电信诈骗、黑平台、杀猪盘……近年来,随着诈骗分子不断升级骗术,这些词语变得愈发耳熟能详。为了让投资者不上当受骗,各国银行都绞尽脑汁,不断出台更严格的规定,防止投资者的钱“竹篮打水一场空”。 中国的银行一直以来就有较为严格的资金管理规定。为了进一步防止电信诈骗,中国人民银行原定在2022年3月1日起实施新规,要求商业银行、农村合作银行、农村信用合作社、村镇银行等金融机构为自然人客户办理人民币单笔5万...
AI技术来提升自己的AML/KYC能力。许多银行也开始推出新的AI技术来帮助用户降低受骗风险。
4月12日,西太平洋银行推出最新的防诈骗举措,自动阻止高风险海外零售商的可疑在线交易。用户在网上刷卡付款时,一旦发现有诈骗行为,这笔交易就将被自动拦截,并通过短信通知客户。西太平洋已在去年进行了试点,共阻止了1.1万个潜在诈骗案,为4000余名客户避免潜在损失
高达120万美元。 西太平洋的诈骗检测技术能够分析客户的交易模式、商户行为、属性、客户以前的报告,能够在名单列表中动态增减高风险商户。
实时支付软件提供商ACI Worldwide在3月初还推出了欺诈评分服务(FSS),能够为各种规模的金融机构提供机器学习功能,实现欺诈案件的实时监测和预防。ACI在欺诈评分服务中融入了增量学习技术,利用机器学习、行为生物识别、预测分析等技术,帮助银行识别和减少金融犯罪。
相比于单纯依靠行政规定,使用先进的AI技术,即使用户身份信息被盗,专业的分析软件也能够发现用户行为的可疑之处,防止交易发生。虽然许多银行在AI技术诞生之前就已经建立了自己的反诈骗和AML/KYC策略系统,但有许多AI技术可以在无需更换甚至是无需大幅调整原有系统的基础上,及时发现交易疑点,大幅提升银行处置效率。